Google Cloud poursuit le déploiement de l’intelligence artificielle générative au sein de ses offres axées sur les données. Le fournisseur a récemment intégré Gemini à BigQuery, son service de datawarehouse cloud, ainsi qu’à Looker, son outil de business intelligence. Cette intégration permet à Gemini de contribuer à la génération de code, à la complétion de code, à l’explication du code (SQL, Python) et à la structuration des données. De plus, Gemini fournit des recommandations de partitionnement et de regroupement pour optimiser les performances des requêtes. Cette initiative de Google Cloud vise à accélérer les tâches liées à l’ingénierie des données, qui sont généralement chronophages pour les professionnels des données.
Un marché concurrentiel
Google Cloud n’est pas le seul fournisseur à intégrer l’IA générative dans ses offres. Des concurrents tels que Microsoft et AWS proposent également des solutions similaires. L’intégration de Gemini dans BigQuery intensifie la concurrence entre les fournisseurs de plateformes d’analyse de données, tous cherchant à offrir des fonctionnalités avancées pour surpasser leurs rivaux. Cependant, la différenciation ne se limite plus seulement à l’offre d’IA générative, mais aussi au modèle de tarification proposé par chaque fournisseur pour faciliter l’adoption par les entreprises et générer un retour sur investissement plus élevé.
Mises à jour plurielles de BigQuery
En plus de l’intégration de Gemini, Google Cloud a annoncé plusieurs autres mises à jour de BigQuery. La prise en charge du format Delta est désormais disponible, tout comme la prise en charge de l’analyse des données structurées, non structurées et de format ouvert à l’aide des intégrations SQL, Spark et Vertex AI. Ces intégrations permettent aux entreprises de simplifier l’accès à différents types et sources de données, et de connecter des ensembles de données isolés au sein d’une entreprise. De plus, BigQuery prend désormais en charge Apache Spark et Kafka, ce qui permet aux professionnels des données d’intégrer facilement des données en temps réel et d’exécuter des flux en parallèle.
Intégration de Gemini dans Looker
Google a également intégré Gemini à Looker, son outil décisionnel, mais uniquement en avant-première. Cette intégration permet au chatbot basé sur l’IA générative d’assister les utilisateurs dans la création de formules, la génération de métriques complexes, la création de diapositives et la présentation des données. L’ajout de Gemini à Looker facilite l’analyse des données et permet à un plus grand nombre d’utilisateurs de tirer des enseignements des données.
En conclusion, Google Cloud accélère la diffusion de l’IA générative en intégrant Gemini à ses différents produits, tels que BigQuery et Looker. Ces intégrations offrent aux professionnels des données de nouvelles fonctionnalités pour optimiser leurs flux de travail et tirer le meilleur parti de leurs données. La concurrence entre les fournisseurs de plateformes d’analyse de données s’intensifie, chacun cherchant à surpasser les autres en offrant des solutions avancées pour répondre aux besoins des entreprises.