Définir une stratégie GenAI exhaustive 

Dans le domaine de l’intelligence artificielle générative (IA), il est essentiel d’adopter une approche globale en intégrant cette technologie à une stratégie plus large d’automatisation et de gestion des données. Une stratégie efficace doit prendre en compte l’ensemble de la pile IT de l’entreprise et soutenir les objectifs d’automatisation ainsi que les différentes applications liées aux transactions, à l’analyse et à la prise de décision. Il est important d’identifier les thèmes stratégiques qui soutiendront la croissance de l’entreprise et de définir les objectifs attendus en termes de résultats.

Identifier et classer les cas d’utilisation

Pour tirer pleinement parti de l’IA générative, il est nécessaire d’identifier et de hiérarchiser les cas d’usage pertinents pour son entreprise. Cela peut être fait en créant une zone de collaboration dédiée à l’IA au sein de l’intranet de l’entreprise et en encourageant les parties prenantes à partager leurs projets et résultats. En cartographiant ces cas d’usage sur une carte du parcours client ou une carte des processus de l’entreprise, il est possible d’identifier les lacunes et les opportunités, et d’établir des priorités pour la mise en œuvre.

Mener une expérimentation via des objectifs clairs

Pour maximiser les bénéfices de l’IA générative, il est important d’encourager l’expérimentation et les projets pilotes en donnant aux utilisateurs finaux les moyens d’être des testeurs et novateurs. Il est possible d’encourager les utilisateurs à essayer plusieurs outils et à comparer les résultats, en fournissant des conseils et un soutien tout au long du processus. Cette approche favorise une culture de l’innovation et permet de trouver les meilleures solutions pour l’entreprise.

Partager les garde-fous de l’entreprise

Lors de la mise en œuvre de l’IA générative, il est essentiel de partager les garde-fous de l’entreprise afin de gérer les risques potentiels. Il est recommandé d’élaborer une politique d’utilisation de l’IA et de partager des informations sur les normes de l’entreprise, les considérations budgétaires et les fournisseurs à envisager. Il est également important de sensibiliser les utilisateurs aux risques liés à l’usage de certaines technologies et de les guider dans leurs choix.

Considérer le ROI dès le départ

Il est essentiel de prendre en compte le retour sur investissement (ROI) lors de la mise en œuvre de l’IA générative. Il est important d’analyser la proposition de valeur et la différenciation concurrentielle pour les produits et services destinés aux clients, ainsi que les gains d’efficacité en termes de temps et de coûts pour les processus internes. Une feuille de calcul du ROI peut être utilisée comme outil pour évaluer les avantages de l’IA générative et rationaliser les opérations.

En suivant ces bonnes pratiques, les entreprises peuvent maximiser les bénéfices de l’IA générative et passer d’une expérimentation ad hoc à une stratégie davantage ciblée et systématique de mise en œuvre. Il est important de rester adaptatif et de mettre à jour régulièrement sa stratégie en fonction des évolutions du marché. La clé du succès réside dans l’adoption d’une approche progressive en visant des résultats rapides tout en se concentrant sur les initiatives stratégiques qui différencieront l’entreprise à l’avenir.