Blackwell : un nouveau départ promis avec une production en hausse 

Lors d’une conférence de presse organisée fin août, le CEO de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé que la société avait résolu un problème touchant sa dernière puce, la Blackwell. Cet incident, qui avait suscité de l’inquiétude parmi les professionnels de l’informatique, ne devrait pas entraver les progrès de l’entreprise dans le domaine des technologies de pointe.

Huang a précisé que la production de Blackwell devrait reprendre dès le quatrième trimestre 2024. Il a révélé que des ajustements avaient été apportés au masque du GPU pour améliorer les rendements de production. Avec cette nouvelle dynamique, Nvidia prévoit des revenus multimilliardaires liés à Blackwell.

 Un mystère qui reste entier

Malgré cette bonne nouvelle, Jensen Huang est resté évasif quant à la nature exacte du problème qui avait affecté Blackwell. Le CEO a tout de même affirmé que le changement de masque était désormais terminé et qu’aucun ajustement fonctionnel n’était nécessaire. Selon lui, Nvidia passe actuellement à l’étape de prélever des échantillons fonctionnels pour divers systèmes basés sur Blackwell, une phase anticipée avec impatience depuis le Computex.

« Les livraisons de Blackwell devraient se chiffrer à plusieurs milliards de dollars d’ici la fin de l’année », a-t-il ajouté, suggérant ainsi une reprise rapide de l’activité et des résultats financiers promis.

 Des analystes optimistes malgré tout

L’analyste technologique Jeff Kagan a exprimé son optimisme concernant l’impact du retard sur les opérations informatiques des entreprises. Pour lui, ces problèmes font partie intégrante de l’industrie high-tech : « Heureusement, ces déconvenues n’arrêtent pas le progrès, même si elles peuvent ralentir les choses de temps en temps. »

 Une vision futuriste pour l’informatique d’entreprise

Lors de la téléconférence, Huang a également partagé sa vision sur l’évolution de l’informatique d’entreprise et le rôle crucial de l’IA. Selon lui, les réductions de coûts dans l’entraînement des grands modèles de langage ouvrent la voie à des modèles aussi volumineux que ceux qui n’auraient jamais été imaginés auparavant. Cela inclut des modèles capables de traiter des milliards de paramètres et d’apprendre des nuances du langage humain.

Huang a mis en avant les enjeux financiers derrière ces évolutions : « Chaque fois que l’on double la taille d’un modèle, il faut également plus que doubler la taille de l’ensemble de données pour l’entraîner. » Cette logique souligne l’importance d’une optimisation continue des performances des systèmes.

 Quel avenir pour Nvidia ?

En conclusion, Nvidia se prépare à un passage en force avec ses puces Blackwell et une vision claire pour l’avenir de l’IT d’entreprise. Le contrat d’optimisation et d’efficacité est lancé, et les résultats devraient se faire sentir rapidement dans le secteur technologique. 

En attendant, la communauté accueille la résolution de ce problème avec un soupçon de scepticisme et une dose d’optimisme. Le chemin vers le succès semble pavé de défis, mais Nvidia se positionne assurément comme un acteur clé de la transformation numérique de demain.