L’IA générative : un nouveau défi pour les entreprises

L’émergence de l’IA générative transforme radicalement le paysage technologique. Les exigences informatiques liées à cette technologie de pointe font passer les infrastructures cloud traditionnelles pour des équipements obsolètes. Selon les projections faites par le cabinet Gartner, l’IA nécessitera plus de 30 % de la capacité totale de l’infrastructure cloud d’ici 2025. Les entreprises doivent donc anticiper cette transition incontournable.

Tous les regards se tournent vers les coûts du cloud public, devenus un véritable casse-tête pour les conseils d’administration. Les migrations de type « lift-and-shift » ont creusé des déficits techniques considérables, laissant les directeurs financiers perplexes devant des factures bien plus élevées que prévu. Il est temps que les entreprises prennent conscience de leur énorme dette technique accumulée au cours des dernières années.

La fin du tout cloud public

Les questions fusent de la part des conseils d’administration, maintenant soucieux des dépenses élevées liées au cloud public. Cette prise de conscience est cruciale, et les investisseurs institutionnels se penchent désormais sur des solutions plus sophistiquées. Ne croyez plus à la chimère du tout cloud public ! L’optimisation des ressources devient la priorité : cloud hybride, informatique Edge, ou encore rapatriement des applications sur site sont au programme.

Pensez-vous encore que déployer des modèles massifs d’IA sur des serveurs cloud publics est rentable ? La réponse ne fait guère de doute ! C’est pourquoi les entreprises réinvestissent dans des architectures de cloud privé, tout en respectant la souveraineté des données. Les fournisseurs de cloud s’efforcent de rattraper leur retard, et l’avenir s’annonce prometteur pour ceux qui repenseront leur usage des ressources.

Préparez-vous pour un changement fondamental d’ici 2025

La préparation pour cette évolution doit commencer dès maintenant. Les entreprises doivent établir un plan d’action clair pour ne pas se retrouver à la traîne. Voici quelques étapes essentielles :

Analyse des dépenses et déploiement de l’IA

Les trois à six prochains mois doivent être dédiés à la réalisation d’une analyse approfondie de vos dépenses cloud. Il est essentiel d’étudier des chiffres réels, pas seulement ceux présentés aux cadres. Anticipez également vos besoins en IA et en Machine Learning, qui vont sans aucun doute exploser.

Élaborer une stratégie d’hébergement logique

Vos choix en matière d’hébergement doivent prendre en compte la gravité des données, les exigences de performance et les contraintes réglementaires. Ne suivez pas simplement les tendances : adoptez une approche réaliste et adaptée à votre entreprise.

Optimisation technique et intégration du Edge Computing

Concentrez-vous sur l’optimisation des pipelines de données et l’intégration des technologies Edge : le multicloud devient une nécessité. Assurez-vous également de maintenir des niveaux de sécurité et de conformité inflexibles.

Constituer une équipe de gestion des dépenses cloud

L’aspect organisationnel joue un rôle majeur dans cette transformation. Rassemblez des spécialistes variés — infrastructure, sécurité, data scientists, analystes financiers — pour mettre en place une véritable valeur ajoutée à votre structure.

Gérer au mieux les coûts

Mettez en œuvre des mécanismes de refacturation clairs et établissez des modèles de coût total de possession. Rendez chaque département responsable de sa consommation cloud. Les pratiques FinOps peuvent s’avérer bénéfiques, mais attention aux mauvaises interprétations des métriques.

Ne pas manquer le tournant technologique

Cette transformation devrait s’étendre sur 12 à 24 mois, depuis l’évaluation jusqu’à la mise en œuvre. En 2025, les entreprises les plus performantes ne seront pas celles qui dépensent le plus, mais plutôt celles qui adoptent des architectures cloud intelligentes, flexibles, et alignées sur leurs objectifs. 

Ne tardez pas : la route vers l’innovation est pavée de choix éclairés, et il est temps que les entreprises commencent à se réinventer avant de perdre leur place sur le marché technologique. La préparation, c’est maintenant !