Un projet ambitieux pour unifier les architectures

Lors d’un petit-déjeuner de presse organisé début septembre au salon IFA de Berlin, AMD a dévoilé une nouvelle approche marquante : le « nouvel ADN », ou architecture unifiée. Ce concept vise à fusionner les architectures GPU CDNA, dédiées aux centres de données (Instinct), et RDNA, destinées au grand public (Radeon). Jack Huynh, vice-président senior et directeur général de Secteur Computing and Graphics chez AMD, a expliqué que cet objectif est d’attirer un plus grand nombre de développeurs tout en améliorant la performance des produits.

Une réponse stratégique face à Nvidia

Avec cette initiative, AMD cherche à rattraper son concurrent Nvidia, notamment sur le plan des performances. Huynh a reconnu la nécessité d’étendre l’attraction des développeurs, en soulignant l’importance de pouvoir écrire des applications pour le silicium Radeon. En effet, en mobilisant un écosystème de développeurs autour des produits grand public, AMD espère stimuler davantage les solutions destinées aux utilisateurs professionnels. 

« Si AMD se concentre uniquement sur le petit nombre de clients qui achèteront un GPU pro, nous ne pourrons pas attirer autant de développeurs que si nous mettons un coup d’accélérateur sur les produits grand public », a précisé Huynh.

Une architecture plus cohérente pour tous

Le concept de « nouvel ADN » est défini comme une « architecture unifiée » ou UDNA. Selon Huynh, la séparation actuelle entre CDNA et RDNA entraîne des complexités pour les développeurs. À l’avenir, tout sera regroupé sous une seule architecture, facilitant le travail des développeurs. 

« Cela va beaucoup aider. Ils n’auront plus à choisir entre des systèmes disparates, ce qui n’apporte aucune valeur ajoutée », a-t-il ajouté.

Des défis à relever dans le développement logiciel

Malgré ces avancées, Huynh a admis que le chemin à parcourir ne sera pas facile. AMD a connu des « erreurs » dans le développement de sa gamme RDNA, ce qui a impacté la performance. Éviter la réinitialisation de la matrice des optimisations est désormais une priorité. Huynh souligne que la planification rigoureuse et le travail acharné sont essentiels pour aller de l’avant.

AMD face à l’intelligence artificielle

Dans le contexte actuel, AMD n’a pas su s’imposer dans le secteur de l’IA. Toutefois, avec les prochaines révisions de ses GPU, l’entreprise pourrait mieux se positionner face aux solutions telles que Cuda de Nvidia et son célèbre Deep Learning Super Sampling (DLSS). 

Des détails supplémentaires sur ces objectifs et le calendrier de mise en œuvre de cette stratégie seront communiqués dans les prochaines semaines. Ainsi, il est légitime de penser qu’AMD est en train de structurer une réponse robuste aux défis contemporains du marché.

Conclusion : un potentiel à exploiter

Le nouvel ADN d’AMD représente une stratégie audacieuse pour unifier et renforcer ses architectures GPU. Alors que l’entreprise se bat pour regagner du terrain sur Nvidia, ce projet pourrait bien être le tremplin vers des innovations marquantes. Dans un monde technologique en pleine mutation, il ne fait aucun doute qu’AMD essaiera d’accélérer ses efforts pour mobiliser le maximum de développeurs et renforcer sa présence dans les unités de calcul haute performance. Les mois à venir s’annoncent déterminants pour l’avenir du fabricant de puces.