Lors de la conférence SIGGRAPH dédiée au graphisme et à l’infographie qui s’est tenue fin juillet, Nvidia a présenté ses modèles d’IA générative pour la norme Universal Scene Description (OpenUSD). Ces modèles, disponibles en préversion sous forme de microservices Nvidia NIM, visent à faciliter la conception d’environnements 3D, notamment dans le cadre du développement des métavers.

Nvidia adapte ses microservices NIM pour OpenUSD

Les microservices NIM de Nvidia permettent aux développeurs d’intégrer des agents d’IA générative et des copilotes à leurs flux de travail OpenUSD. Les microservices USD Code NIM, USD Search NIM et USD Validate NIM sont déjà disponibles en préversion.

Nvidia développe également d’autres microservices, tels que USD Layout NIM, USD SmartMaterial NIM, fVDB Mesh Generation NIM, fVDB Physics Super-RES NIM et fVDB NeRF-XL NIM, qui seront bientôt disponibles. Ces microservices facilitent l’assemblage d’éléments 3D, la prédiction et l’application de rendus réalistes de matériaux, la génération d’environnements 3D et la simulation physique.

Nvidia et le développement du métavers

Les microservices NIM de Nvidia sont une étape importante dans l’engagement de l’entreprise en faveur de l’IA générative et du développement du métavers. En favorisant la création et la connexion de mondes virtuels en 3D, Nvidia espère simplifier l’adoption du métavers et de la simulation 3D.

Cependant, l’adoption du métavers pose encore des défis en termes de normalisation et d’interopérabilité. Néanmoins, en développant des microservices adaptés à OpenUSD, Nvidia souhaite faciliter l’utilisation de l’IA générative dans des domaines tels que la robotique, le design industriel et les jumeaux numériques.

Le partenariat avec Getty Images et Hugging Face

Nvidia a également renforcé ses partenariats avec Getty Images et Hugging Face. Le modèle de diffusion d’images de Getty Images est basé sur l’architecture Edify de Nvidia, tandis que les solutions de GenAI et d’iStock de Getty Images ont été améliorées pour générer des images plus rapidement et avec plus de détails.

Hugging Face propose désormais un service d’inférence alimenté par Nvidia NIM, ce qui permet aux développeurs d’utiliser les capacités d’IA générative de Nvidia.

En investissant massivement dans des solutions basées sur l’IA générative et en renforçant ses partenariats, Nvidia se positionne comme un acteur majeur de l’innovation dans le domaine du métavers et de la simulation 3D.