L’IA offre de nombreuses promesses en termes de productivité et de développement rapide du code. Cependant, la sécurité et la gestion des risques demeurent des préoccupations majeures pour de nombreux dirigeants. Heureusement, le secteur de la cybersécurité est prêt à relever ces défis et à accompagner les développeurs dans l’adoption des nouvelles technologies.

Passage au Shift level grâce à L’IA

L’IA permet d’anticiper et de remédier aux vulnérabilités dès la phase de développement, en proposant des suggestions de code sécurisé en temps réel. Cela ouvre la voie à une approche de sécurité intégrée dès le départ, concrétisant ainsi la promesse du « shift left ». Les développeurs peuvent ainsi écrire un code plus sûr, avec l’aide de l’IA, tout en bénéficiant de l’expertise d’un programmeur en binôme.

Cette utilisation de l’IA dans le domaine de la cybersécurité représente une avancée majeure. Cependant, il est important de souligner qu’elle ne remplace pas les équipes de sécurité, tout comme elle ne remplace pas non plus les développeurs : nous devons continuer à travailler en coopération, en gardant le contrôle et en utilisant les outils de sécurité existants.

Ne pas avoir de défiance vis-à-vis de l’IA

Pour les entreprises qui souhaitent adopter l’IA, il est essentiel de mettre en place les bonnes pratiques de sécurité. Les dirigeants doivent évaluer les outils d’IA comme ils le feraient pour n’importe quel autre outil, en utilisant les cadres de sécurité et de risque habituels. Les diagrammes de flux de données, les rapports de tests externes et les informations sur la sécurité doivent être exigés.

L’adoption de l’IA en matière de sécurité et de gestion des risques nécessite une approche méthodique et une collaboration étroite entre les équipes de développement et de sécurité. En suivant les meilleures pratiques et en restant vigilants, les entreprises peuvent profiter des avantages de l’IA tout en veillant à la protection de leurs actifs les plus précieux.

Utilisation et conservation des données dans l’intelligence artificielle 

L’utilisation et la conservation des données dans le domaine de l’intelligence artificielle sont des éléments cruciaux à prendre en compte. Il est essentiel de comprendre comment les données, ainsi que celles des clients, sont gérées par les outils d’IA.

La sécurité des informations sensibles de son entreprise ou de ses clients est primordiale. Il est important de savoir comment les fournisseurs tiers traitent, stockent et partagent les données. De plus, il apparaît nécessaire de se renseigner sur l’utilisation que le fournisseur fait des données de ses clients pour entraîner ses modèles d’IA, de s’assurer de comprendre les options disponibles pour accepter ou refuser l’utilisation de ces données en fonction de ses besoins.

Paramètres liés à la propriété intellectuelle

L’IA et les outils qui lui sont liés soulèvent des questions relatives à la propriété intellectuelle, et le paysage juridique dans ce domaine est en constante évolution. Il est crucial de vérifier les clauses concernant la propriété intellectuelle de l’outil d’IA que l’on utilise et d’examiner attentivement les termes de l’accord de licence.

Certains fournisseurs, tels que Microsoft et Google, offrent une indemnité de propriété intellectuelle à leurs clients lorsqu’ils utilisent leurs outils d’IA générative. Assurez-vous donc de comprendre quelles protections sont offertes dans ce domaine.

De plus, il est important de noter que chaque fois qu’un développeur utilise du code qu’il n’a pas créé lui-même, il court le risque de violer des droits de propriété intellectuelle. Il est donc essentiel de mettre en place des politiques d’analyse du code et d’autres pratiques d’examen pour garantir le respect des droits d’auteur.

Suivre l’historique de l’outil

Avant d’adopter un outil d’IA, il est impératif de connaître son historique. En examinant les performances passées de l’outil, on peut déterminer s’il est fiable et efficace. Il est utile de rechercher des cas d’utilisation réussis qui démontrent l’efficacité de l’outil et de s’assurer également qu’il a été entraîné sur des ensembles de données pertinents pour ses projets. Il faut également vérifier s’il y a eu une atténuation des biais, des commentaires positifs des utilisateurs et la possibilité de personnalisation.

Vérifier les audits de l’outil

Les tests et les audits effectués par des tiers sont essentiels pour évaluer l’efficacité et la sécurité d’un outil d’IA. Demandez si l’outil a été soumis à des tests par des tiers. Même s’il n’est pas conforme en raison de sa nouveauté, il faut vérifier si les autres produits de l’entreprise ont été testés et audités, et également rechercher si l’entreprise a un plan de mise en conformité pour l’outil d’IA : opter pour un outil testé et audité renforcera la sécurité de son organisation.

En conclusion 

Considérer L’IA comme un outil pour l’entreprise, vérifier l’utilisation des données, garantir la propriété intellectuelle, évaluer les outils d’IA est crucial pour assurer la sécurité des entreprises. En suivant l’historique de l’outil et en vérifiant les audits réalisés, vous pouvez garantir que l’outil est fiable et sécurisé. 

L’IA, utilisée de manière judicieuse, peut améliorer la sécurité des entreprises et aider à obtenir de meilleurs résultats en matière de sécurité.

Il est important de souligner et de rassurer sur le fait que l’IA ne remplace pas les développeurs ou les équipes de sécurité. Son but est d’améliorer leur travail et de justement les rendre encore plus efficaces.